ChatGPT令人失望的10大缺陷:探索聊天机器人的局限性
时间:2024-01-12
本文将探讨ChatGPT的一些主要限制,并探讨过度依赖聊天机器人的危险。
10、幻觉的事实和数字
ChatGPT是一种语言模型,其使用自然语言处理(NLP)来识别训练数据中的模式,并预测哪些单词最有可能回答用户的提示。这意味着ChatGPT无法像人类那样进行逻辑思考。
因此,不完整或有限的训练数据,可能会导致错误的响应。
幻觉是一个重要问题,因为如果不加以控制,可能会导致用户被误导。这就是为什么OpenAI警告道,ChatGPT可能会产生有关人、地点或事实的不准确信息。
9、对2023年4月之后的事件一无所知
从这个意义上来讲,ChatGPT不能像Google这样的工具一样被用作搜索引擎。因此,重要的是要记住,并非所有生成的信息都是最新的。
8、生成不正确的数学答案
因此,如果使用聊天机器人尝试平衡方程或解决数学问题,其有可能会出错。因此,如果使用ChatGPT来解决数学问题,需要仔细检查输出。
7、传播偏见
研究人员分析结果后发现,ChatGPT“对美国的民主党、巴西的卢拉和英国的工党有明显的、系统性的政治偏见。”
此事件只是ChatGPT表现出偏见的众多事件之一,因为生成的内容可能被解释为性别歧视、种族主义和对边缘群体的歧视。
因此,用户在对输出采取行动或公开输出之前,应不断评估输出是否存在潜在的偏见和成见,以避免声誉和法律风险。
6、成本昂贵
同样,据估计,基于GPT-3的旧版本的训练成本可能高达400万美元。
LLM的培训和运营总体成本高昂,这使得那些没有数百万美元资金用于人工智能的小企业无法承受。其还让Google、OpenAI和Microsoft等资金雄厚的组织能够主导人工智能研究。
5、缺乏同理心
虽然其可以识别自然语言输入中的情感,但无法理解用户的需求。
在与弱势用户互动时,聊天机器人缺乏情商可能会很危险。就在去年,一名比利时男子据称在与名为Chai的虚拟助手聊天后自杀,该助手在谈话过程中鼓励用户自杀。
4、努力创建长篇内容
总而言之,这些原因就是为什么许多使用ChatGPT的人选择使用其来创建较短的内容。话虽如此,但如果想使用ChatGPT创建长篇内容,可以通过将内容分解为多个片段,并编写详细的提示以改进结果。
3、语境理解有限
例如,其不像人类那样善于识别讽刺和幽默,也无法产生原创幽默。话虽如此,ChatGPT推断上下文的能力将随着训练数据的发展而变化。
2、多任务处理能力差
例如,混合有关历史、地缘政治和数学的提示;与将问题限制在单个主题相比,聊天机器人的响应质量会较低。
1、需要针对专门任务进行微调
如果不进行微调,将只能使用针对普通用户的通用ChatGPT版本。考虑到微调过程会增加额外的成本,这是一个显著的缺点。
总结
OpenAI的聊天机器人可能并不完美,但随着供应商试图解决这些限制,将在未来几年内继续发展。但是,偏见和缺乏情商等问题可能会成为难以解决的难题。
本文来自千家网,我们非常尊重原作者的著作权,如涉及版权问题,请及时联系小编,谢谢!